摘要:地理信息数据库是测绘工程的重要组成部分，GIS数据库在整个工程中占有很大比例，因此开展GIS数据建库对测绘工作具有重要意义。GIS建库包括5个主要环节，分别是数据库建模、数据采集、数据整理、数据校验以及数据的入库，实际过程中会碰到很多问题，均会影响到最终的建库效果。对整个过程进行分析，筛选出建库主要影响因素，制定一整套完整规范的建库操作流程将有助于GIS数据库的顺利建立。
关键词:测绘;GIS;数据库;建库;应用
地理信息数据库是测绘工程的重要组成部分，GIS数据库在整个工程中占有很大比例，达30%以上［1－4］。因此，开展GIS数据建库对测绘工作具有重要意义。GIS建库的过程中的任何一环出现问题，将直接导致GIS建库工作无法顺利进行，甚至最终导致GIS建库失败。为了找到针对建库可能遇到的各种问题的解决方案，需要对建库的整个过程进行系统分析，从根本原因出发筛选出所有影响建库的主要因素，最终制定出一整套完整规范的建库操作流程使得GIS数据库顺利建立。
1GIS建库的基本流程
数据库建库主要有以下5个步骤［5－9］:1)GIS数据库建模。针对当前所执行测绘工程作业具有的特点制定配套的数据格式规范，在符合逻辑的基础上制定出测绘工程的数据库建库标准并完成，以达到满足测绘工程的各项应用成果的需求。2)GIS数据库基础数据采集。基础数据采集工作是GIS数据库建库的基础，作业团队和人员需在正式开展测绘工程之前掌握各项关键数据项，并在采集过程中注重数据采集的完整性和质量。3)原始数据整理。采集数据完成后需按照GIS数据库的要求规范对原始数据进行整理，将基础数据依照不同的类别、不同的图层以及不同的属性分门别类形成表格整理。4)数据检校。所建立的数据库需符合对应的测绘工程，采集的数据必须真实准确，数据的正确性需由专业人员利用技术手段进行检测，使数据的质量得到保证。5)数据库导入。建立数据库的最后一步，准确地将数据导入数据库中，完成建库。
2建库流程具体阐述
2．1数据库建模
GIS数据建模需制定数据库规范并形成建库标准，两者具有重要意义。1)决定一个测绘项目成功与否的核心因素是制定的数据库标准规范是否可以满足实际应用的各项需求。通过对测绘项目的系统分析和整体把控，在逻辑概况两方面设计GIS数据库。建模成功与否将直接关系到整个系统的合理性、通用性和可拓展性，以及最终能否成功。2)GIS数据库建库的关键在于制定的数据库标准规范是否可以满足实际应用的各项需求，以及测绘项目过程中作业人员是否按要求选择合适的技术手段采集整理数据。数据库的建立过程若脱离现场实际就会缺乏基底，最终将会失败。GIS数据库建模应综合考虑数据库规范和建库标准，并结合实际情况权衡取舍。表1为某宗地测绘工程建模实例。
2．2采集数据库原始数据
原始地理测绘数据的采集是整个项目的重要环节，数据采集工作需采取符合现场实际情况的技术方法，包括解析法和图解法。基于数据库的需求，对地理数据的采集工作主要从以下两点出发。1)地理原始数据采集是为数据库服务，采集过程同样应紧密贴合数据库的标准规范，主要采集地理数据的几何空间结构信息及各类属性信息。采集方式目前主要有解析法和图解法两种，采集方式需根据具体测绘工程对象的实际情况作出合理的选择。以本单位所承接的测绘项目为例，农村土地承包经营项目施工地点多在偏远地区，适用操作工序较简单的图解法进行原始地理信息的采集，市内农村地籍调查项目对精度要求更高，因而更适合采用解析法进行采集。2)除了因地制宜选取合适的采集方式，数据采集还应明确数据采集的具体对象，即数据的空间结构特征与属性特征及其相关关系。数据库标准包含有必填项和选填项，必填项的属性信息为必须采集的选项，选填项的属性信息为可选择性采集的项目，实际地理数据属性信息采集时需严格按照GIS数据库标准进行。数据的空间几何结构特征与属性信息直接的内在联系简称为图属关系，明确两者关联是数据采集作业的重要要求，需要作业人员按照规范标准采取合适的技术手段，完善合理的数据图属对应模式。综上所述，地理信息数据采集主要基于以上两个要点出发，严格按照标准要求进行数据图属两项信息的采集并做好对应关系，便能保障采集的基础数据准确有效，从而为建库打好基础。
2．3基础数据整理
采集数据完成后需按照GIS数据库的要求规范对原始数据进行整理，将基础数据依照不同的类别、不同的图层以及不同的属性分门别类形成表格整理。数据的整理工作可在专业的应用程序上进行，目前市面上这类平台有很多，依据数据库和项目实际情况选择合适的平台能大幅度提高基础数据整理的准确性和效率。以本单位承接的项目为例，不动产类的项目作业人员进行数据整理的时候一般选择使用ArcGIS软件，规划工程项目则多选择MapGIS程序。
2．4原始数据检验
为保证GIS数据库的合理准确性，需对采集整理后的数据采用专业技术手段进行质量检验，目前，一般从以下4个方面开展对原始数据的检验工作。1)数据情况的说明数据校验前首先要明确数据的情况，即针对测绘工作采集到的原始数据的内容、来源和处理过程等作出全面、准确及清晰的标注。2)坐标定位及属性是否准确目标物标记的坐标数值同实物的实际位置的误差不可相差太大，体现为目标物的空间三维坐标数值的精度。坐标的精度又可细分为平面、数学基础、接边、形状再现、高程、图像分辨率精度等。实体的属性值一般取决于其采集原始数据类型，同坐标精度紧密相关。3)数据逻辑是否相符数据的逻辑一致性指采集到的地理原始数据在数据空间结构特征、专题时间等特征及其拓扑性质的内在关系是否一致;同时数据的表达形式是否合理也至关重要，即地理数据的抽象和表达与实际情况是否一致。4)地理数据是否完整原始数据定位、属性及数据逻辑一致性综合体现了地理数据的完整性。数据是否完整直接影响下一步的数据入库。数据的内容、涵盖的范围、属性特征以及数据空间结构等方面均应满足数据入库的所有要求。
2．5数据入库
快速准确地将各类不同格式的数据按照制定的格式规范导入数据库中是整个数据入库工作的核心。攻克不同平台之间地理数据的集成难题是前提条件，目前一般采取3种方式进行地理数据集成:1)数据的转换格式模式;2)直接访问原始数据;3)数据互操作(OGC)模式。解决不同数据格式的集成问题的传统方法是将数据格式转换，采用这种方式，其他格式数据通过指定的转换工具转换格式后便可完成入库了。数据访问的方法则直截了当，使用一个软件可对不同格式数据直接访问，以ArcGIS为例，它能实现同时打开多类GIS及其他相关软件的数据格式数据互操作(OGC)模式是ISConsortium制定的规范。该方式与数据的入库存在差异。以上3种解决数据集成的模式中，目前采用最广的是转换格式的方法。目前市面上几乎所有主流GIS平台均包含了数据格式转换程序。例如ArcGIS平台包含有Arc-ToolBox转换工具，主流的GIS数据均可由此工具转换。除此之外，还有多种专业数据转换格式的软件可供选择。综上所述，如果针对项目具体实际情况选择合理的数据采集方式，整理校验保障原始数据的完整性和正确性，一般都可利用转换工具顺利将数据导入数据库。
3结束语
GIS数据建库工作对整个测绘工程能否顺利完成起关键作用，建库思路需清晰严谨。建库前要对工程应用的需求和实际情况作深入的分析考量，制定合理的数据库规范和建库标准，完成数据库建模;作业过程中根据实际测绘工程对象实际情况选择合适的采集技术进行数据采集，并使用专业软件按格式要求进行数据整理，采用专业而且合适的技术检校手段保证数据的准确可用;最终通过合适的平台将数据导入数据库中，完成GIS数据库的建立。
参考文献:
［1］席加伟．农村不动产调查数据建库方法研究［J］．矿山测量，2018，46(，3):104－107．
［2］乔云新．基于SuperMap的农村“两权”地籍调查数据库建设探讨［J］．地矿测绘，2017，33(4):45－46．
［3］王园，郭瑞宁．六安市宅基地确权数据库建库研究［J］．中国集体经济，2016(36):12－13．
［4］邹安安．城镇地籍数据库的设计与实现［D］．南昌:东华理工大学，2013．
［5］吴志娟．基于ArcGIS建模的基本农田数据库建库方法探讨［J］．测绘与空间地理信息，2017，40(9):169－170，174．
［6］王兴琴，包立新．研究数字地质调查系统中空间数据库建库流程关键技术的解决方案［J］．有色金属文摘，2016，31(1):77－78．
［7］张爱净．农村土地确权登记颁证工作数据库建库流程及心得［J］．农业开发与装备，2015(10):24．
［8］李香莉．浅谈集体土地所有权数据库建库的流程［J］．测绘与空间地理信息，2015，38(4):119－120，123．
［9］李琦，侯俊．基于SuperMap土地利用总体规划数据库建库流程和方法的探讨［J］．科技风，2014(11):86－87．