摘要：本文首先分析了宁夏地区在架空线路基础工程建设的发展情况；其次，在分析该地区架空线路基础工程建设现状的基础上，主要从基础工程的设计方面、土质勘测方面、施工方面、关键技术方面分析存在的问题及影响因素；最后，提出了宁夏地区今后在架空线路基础工程科学研究与工程实施过程中的对策建议。
关键词：架空线路；基础工程；存在问题
一、前言
宁夏回族自治区位于我国西北地区，地貌构成复杂，主要以山地、高原为主。多样化的地表形态为宁夏回族自治区提供了不同的经济发展条件，同时也为该地区架空线路基础工程实施带来了问题及挑战，使基础工程实施过程中管控难度加大。图1展示了2014年宁夏不同地区竣工的电压级别及项目数量，从该图中可以看出，中卫地区建设110KV工程的项目数量多达8个，中卫地区建设330KV工程的项目数量为2个。近年来，随着宁夏回族自治区内工业与社会经济的深入发展，输电距离的不断延展，架空线路运行环境更加复杂。同时，基础工程建设中存在的问题作为电网建设的研究热点，受到了国内外学术界较大关注。本文在深入分析目前该地区架空线路基础工程存在问题的基础上，提出了宁夏地区架空线路基础工程今后的发展改进措施的对策建议。
二、宁夏架空线路基础工程发展现状及问题
宁夏地区主要使用的基础工程类型有刚性台阶式与插入式地基两种，较为松软的地区则采用钻孔灌注桩作为架空线路基础工程的地基。沙漠地区剪强能力较低，基础要比普通地区更深。在西北地区出现架电线路倒塌等基础工程事故的原因，应该归结为滑坡、流沙、河流冲刷等自然灾害因素，人为工程实施方面为避免该类事故的发生，在设计时应多考虑基加固及不同地区自然环境因素对基础工程的影响。目前，该地区架空输电线路基础工程存在的的问题主要体现在以下三方面。首先，目前送电线路基础设计技术规定中采用的设计原则扔沿用总安全系数法，而不是通过概率极限状态设计的原则分项系数设计。其次，正确分析动力风效应和精度将对架空输电线路扛塔及基础设计有重要影响。在实际经济活动中，风荷载引起的输电线路破坏常常较为严重，因此，在架空输电线路基础工程设计中应该充分考虑到输电线路的防风、抗风能力。第三，在黄土密集区域实施架空线路基础工程时，在充分满足塔基沉降量、倾斜度、抗风能力的基础上，还应该充分考虑杆塔基础设计在一般杆塔基础设计之外的一些满足宁夏地区的特殊性影响因素。此外，宁夏地区的冻土冻胀问题使得地基工程位置抬高，架空线路在该地区乃至西北地区的冻土处理问题已成为该地区大型基建工程应考虑的重要问题之一。
三、宁夏架空线路基础工程存在问题的成因
宁夏架空线路基础工程存在问题的主要原因主要体现在以下几个方面。首先，宁夏地区输电线路经过的地形地貌较为复杂，地质条件有所差异。从设计层面、施工层面、工程质量控制层面要考虑的问题较多，国内外该研究领域的信息不对称以及相关技术落后等影响因素，导致了我国在特殊地形地貌的架空基础工程设计方面存在较多落后因素及客观性制约因素。其次，国家和地方性财政预算在该领域科研经费支持及先行研究项目的后续经费支持方面，未能持续加大科研经费的投入，尤其是在输电线路基础工程方面的研究较为稀少，导致了我国西北地区在复杂地形地貌基础工程建设方面存在技术性瓶颈问题。再次，由于国内外经济发展水平的差异，尤其是学术界在基础设施重大工程建设方面存在的差异，导致了国外在建筑物、桥梁等方面的先进技术未能应用在国内加高线路建设方面。例如，架空线路基础工程的重点在于土质勘测，与桥梁等基础工程相比，精准度要求较弱；不同地区由于其土质不同，在杆塔建设过程中需要考虑的影响因素也有所差异。结语宁夏地区作为我国西北地区重要的行政区划，在未来一短时间内发现新威胁，分析威胁，以用于边界防护和终端防护，能够对企业网络进行更佳安全防御[4]。终端安全直接关系到每位用户的安全状况，同时也直接影响到企业整体网络的安全。一般情况下终端安全包含防火墙技术、防病毒技术和行为监测技术等，而基于大数据的网络安全架构下，终端安全不仅需及时更新病毒库，更重要的是终端之间要有统一管控。当某一终端被感染或攻陷后，能迅速反馈到云集中管控，迅速部署控制疫情进一步扩大，避免同一病毒或木马的重复感染。同样当边界设备遭遇攻击时，通过数据捕获分析，及时更新策略并下发到终端，从而实现智能协同，主动防御，大幅提高终端与边界的安全防御能力，有效应对已知或未知的安全威胁，通过边界和终端的联动实现网络安全最大化。
结语
本文给出了以威胁为中心的安全理念，并以大数据技术来构建完善网络安全防护技术体系，该体系在结构上能够有效弥补传统架构的不足，较好的应对大数据时代所暴露出的新问题。随着大数据防护体系的长期深入应用，安全威胁发现将会越来越及时，可供攻击者利用的时间窗口将越来越长，云管控范围逐步扩大，甚至接入安全服务商的公有云安全，真正实现网络安全无忧化。
参考文献
[1]唐拥政,王春风.基于PPDR的动态无线网络安全模型的改进研究[J].盐城工学院（自然科学版）,2013,9.
[2]姜茸,马自飞,李彤.云计算安全风险因素挖掘及应对策略[J].现代情报,2015.
[3]郇林.基于大数据的信息安全浅析[J].知识经济,2014(06):114.
[4]孟治强.基于大数据的下一代网络安全架构初探[J].商,2015(34):207-207.