介绍： 本文通过数值模拟计算，基于遗传神经网络优化算法来进行参数优化分析，它是一种比较新型的优化算法，集遗传算法和神经网络两者优点于一身，提出了遗传神经网络优化反馈分析的原理及实现过程，并结合到实际工程实例中，取得了良好的效果。‘在利用遗传神经网络优化算法对基坑岩土参数的优化反馈分析中，选择了以 位移为指标的位移反分析法，结合一基坑工程实例，根据实际的监测位移，对基坑的岩土参数进行了遗传神经网络位移反分析，将反分析得到的参数带入到数值模型中，将计算的位移结果与实际位移进行了对比，结果表明取得了很好的适用性。 利用遗传神经网络优化算法对基坑支护方案进行支护结构的细部优化设计中，以北京市西城区国库统一支付中心基坑工程为背景，以测点位移和、塑性区体积以及支护结构造价三者综合作为优化设计的目标函数，最后得到了优化反馈分析后的支护结构参数，并将其带入到数值计算模型中，所得到的计算结果与设计结果相比具有很好的安全稳定性和经济效益。
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