介绍： 近年来，随着公路网建设的日趋完善，我国公路建设的工作重点已经由公路建设向公路管理转变，公路养护成为公路管理的重点，而如何高速有效检测道路病害是高速公路日常养护检测的最重要的任务。传统的基于人工检测路面病害的方法成本高、危险系数高、耗时长，近些年来，随着路面自动检测系统在路面病害图像检测中的广泛应用，使得工作量大大降低。 本文使用移动测量车采集路面图像，LD-2000MMS系统是一套独立的测图系统，移动道路测量车以普通的车速行驶，快速采集道路两侧以及公路路面的图像数据。移动道路测量系统应用非常广泛，但用于采集路面病害图像还尚无先例，论文从三个方面验证了将MMS应用于路面病害采集的可行性与存在的问题。 本文还针对图像处理的算法进行研究，由于采集环境、路面背景等等因素的影响，在对图像进行分析和识别前需要对图像进行预处理。首先从路面病害图像的特点入手，寻求处理效果最理想的算法对图像进行预处理，论文中利用的是小波变换去噪算法对图像进行去噪处理的;在当今的图像分割的研究中，边缘检测是人们研究最多的方法，本文采用图像分割算法是Canny算法，Canny算法的3个指标和3个准则是我选择它的主要原因:路面损害模型的研究，是根据相关的标准对各类道路病害进行描述和界定，并研究建立评价模型的方法及其计算流程，并根据其路面评价模型得出了路面损坏状况评分等级，为养护措施的提出和养护资金的分配提供依据。
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