动态离散粒子群优化算法

介绍：为解决现实世界中动态环境下的离散事件优化问题，研究了当前已被广泛应用于动态环境或离散运算优化问题的粒子群优化算法(PSO)，据此提出了一种动态离散 PSO 算法。该算法设计了一种环境绝对值和环境敏感性判定策略来实现动态环境的监测与响应，并通过带变异算子的离散 PSO 算法公式的重新定义来满足大规模离散运算需求。最后，利用离散时间系统的零状态响应求解评价了该算法的性能，结果表明，该算法在定义域内具有较好的收敛性。