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水资源开发利用现状与优化配置浅析

 摘要:为实现水资源可持续利用,社会经济与资源、生态的协调发展,水资源优化配置的重要性逐渐凸显,本文围绕昭鲁坝区水资源的开发利用现状展开分析,并探讨了相关优化配置措施,以期可供参考。

关键词:水资源;开发利用;优化配置;昭鲁坝区

1研究区概况

规划区行政区划涉及昭通市昭阳区、鲁甸县,地理位置介于东经103°18′~103°54′,北纬27°30′~27°44′之间。规划区属金沙江下段水系的横江流域和牛栏江流域,区内主要河流为流向北东的洒渔河(上部称龙树河)、北流的昭鲁河、南流的冷水河和小寨河(沙坝河),均为金沙江右岸二级支流,除小寨河注入牛栏江外,其余均注入横江支流,其中牛栏江流域主要分布在鲁甸县境内,而昭阳区境内均属于横江流域[1]。

2水资源开发利用现状

2.1现状供用水量

2.1.1供水量2019年全市总供水量为10.4492亿m3。其中,地表水源供水量10.2300亿m3,地下水源供水量0.1988亿m3,其他水源(非常规水源)供水量0.0204亿m3。2.1.2用水量2019年昭通市河道外总用水量10.4546亿m3其中,农业灌溉用水量5.1030亿m3,占总用水量的48.8%;林牧渔畜用水量0.9449亿m3,占总用水量的9.0%;工业用水量1.2910亿m3,占总用水量的12.3%;城镇公共用水量0.6117亿m3,占总用水量的5.9%;居民生活用水量2.1190亿m3,占总用水量的20.3%;生态环境补水量0.3850亿m3,占总用水量的3.7%。2019年用水消耗量为6.5112亿m3。其中,农业灌溉用水消耗量4.3540亿m3,工业用水消耗量0.5162亿m3,生活用水消耗量1.2560亿m3,生态环境用水消耗量0.3850亿m3。全市综合耗水率62.3%。

2.2水量平衡分析

2019年全市水资源量110.4亿m3,比多年平均偏少13.7%。入境水量471.8亿m3,出境水量575.7亿m3,总耗水量6.5亿m3。2.3水资源开发利用现状2019年水资源量的时空分布不均匀,全市主要江河汛期(5—10月)径流占年径流的20.8%~71.3%,主汛期(6—9月)径流占年径流的10.7%~58.8%。降水量呈现由北向南、由高山向河谷减少趋势。受高原季风及特殊自然地理气候的影响,枯季少雨,旱灾严重;雨季水多,单点暴雨频繁,局部洪涝灾害突出[2-4]。2019年全市水资源量110.4亿m3,每平方公里产水量为49.20万m3,人均占有水资源量为1955m3。盐津县人均水资源量最多为3205m3,昭阳区人均水资源量最少为700m3。

3昭鲁坝区水资源优化配置措施分析

3.1水资源配置规划总体布局

以渔洞水库南北干渠为主轴线,以永丰、段家石桥、黑石罗、月亮湾等中型水库为支撑,其余小型水库为补充,以农业高效节水工程为先导,加大利用再生水工程,以维护河流生态健康为目标,通过水资源合理配置和优化调度,构建“河库连通、多源互补、清水循环、人水和谐”的昭鲁坝区生态水网工程格局。根据昭鲁坝区生态水网总体布局,昭鲁水网建设新增中小型水库工程4件,水系连通工程2件,灌区工程3件,水源地保护工程1件,再生水利用工程2件。高效节水灌溉工程新增灌溉面积8513hm2。新建水库工程主要特性如下表1所示。

3.2水资源优化模型架构

本研究基于二元水循环的理论及调控体系,开发了区域水资源优化配置模拟模型(WaterAllo-cationandSimulationModel,简称WAS模型),见图1,该模型可分解为五大模块,包括水循环模拟模块、蒸发计算模块、水资源配置模块、再生水模块、行业理论用水模块、统计分析模块。模型的运算过程如下:通过水循环模块模拟区域水资源变化,运用配置策略及规则进行水资源优化配置的计算,同时将人工取-用-耗-排水数据反馈给水循环模块进行实时模拟下一时段图1WAS模型结构图区域水资源变化,以此往复,直到计算结束,提出最终优化方案。

3.3水资源配置结果

根据水资源配置思路和原则,进行各片区用水户需水量与水利工程供水量的1971—2013年水资源配置计算。根据计算可得:(1)2020水平年时。P=75%,规划区需水量2.74亿m3,各类水利工程供水量2.71亿m3,缺水量0.03亿m3,缺水率1%,2020年规划区供需已平衡;P=95%,规划区需水量2.97亿m3,各类水利工程供水量2.92亿m3,缺水量0.05亿m3,缺水率2%,已经基本平衡。(2)2030水平年。P=75%,规划区需水量3.34亿m3,各类水利工程供水量3.34亿m3,缺水量0.002亿m3,缺水率0%,2030年规划区供需已平衡;P=95%,规划区需水量3.59亿m3,各类水利工程供水量3.55亿m3,缺水量0.04亿m3,缺水率1%,2030年规划区供需已平衡。

3.4重点大中型水库供水合理性分析

为了反映遗传算法对水库供水过程的优化过程,并判断优化后水库供水量的可信程度,本研究采用《昭鲁坝区生态水网建设规划》报告中的成果进行对比分析。通过表2对比可以看出,2020年昭鲁坝区水资源配置结果,相对于已有规划配置成果,优化算法的平均相对误差为17%,2030年昭鲁坝区水资源配置结果,相对于已有规划配置成果,优化算法的平均相对误差为8%,从一定程度上证明了优化算法配置结果的合理性,说明优化算法配置结果可信。

3.5昭鲁坝区水资源优化配置效果

(1)通过水资源供需结果表明,通过水资源优化配置和调控,昭鲁坝区在用水增长的同时,缺水率不断减少,表明通过水资源优化配置和调控,坝区内各片区水资源供需更趋均衡。(2)昭鲁坝区生态水网建设后,将逐步退还支流生态水量,增加河湖湿地生态补水,修复支流和湖泊水生态功能,对改善城市景观、农村生态环境具有重要作用,具有良好的生态环境效益。(3)昭鲁坝区水资源处于承载适中状态,并呈变好趋势,说明坝区水资源一定程度上可以满足其社会经济发展规模,且区域水资源与社会经济、环境发展的协调程度越来越好。

4结语

综上所述,在一个特定流域或区域内,通过工程与非工程措施并举,对有限的不同形式的水资源进行科学合理的分配,使有限的水资源得到合理、充分的利用,可获得最佳的综合效益。昭鲁坝区通过水资源优化配置,促进了水资源空间均衡和水资源供需平衡,昭鲁坝区现状水平年、2020水平年、2030水平年的综合缺水率分别为14%、1%、4%,表明通过水资源优化配置和调控,坝区内各片区水资源供需更趋均衡。

参考文献:

[1]沈军,苟露,曾才茂.贵州省大江大河临近城市水资源优化配置分析[J].水利科学与寒区工程,2019,2(3):64-66.

[2]吴丹,王士东,马超.基于需求导向的城市水资源优化配置模型[J].干旱区资源与环境,2016,30(2):31-37.

[3]王伟荣,张玲玲.最严格水资源管理制度背景下的水资源配置分析[J].水电能源科学,2014,32(2):38-41.

[4]李朦,解建仓,杨柳,等.基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2015,43(1):229-234.

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