介绍： 泥石流是介于流水与滑坡之间的一种灾害性的地质现象，它爆发突然、来势凶猛，具有很大的破坏力。它不仅造成人民的生命与财产损失，同时也成为人们的精神负担，其来势凶猛与恐怖随时都将摧残着人类，因此对泥石流的预测成了刻不容缓的任务。本文中泥石流灾害预测是通过了解泥石流的产生原因、特点，分析泥石流爆发的各种影响因子，如泥石流流量、流速、泥石流规模等，应用IBRF神经网络模型，进行泥石流灾害的预测，给出了泥石流预测数据及模拟结果的表。对于泥石流破坏性的大小，我们从危险度以及危害度来共同考虑，包括人员伤亡情况和财产损失的大小，得出破坏性的大小的基本公式， ； 为破坏性大小，0< <+ ； 为危险度，0<H<1； 为危害度，0< <+ 。泥石流的灾害预测模型一直都是泥石流研究的一个重点，据现有的文献资料，主要是有临界雨量预测法，危险频率预测法，临界土体含水量预测法以及其他技术手段预测法等，但都各有不足之处，缺乏对各项因子的考虑问题。
无插件，请放心使用
RAR
瑞星 江民 卡巴斯基 金山