介绍： 深基坑支护结构设计中很重要的一步就是确定支护结构类型。理论发展及工程实践推进了深基坑支护方案的发展，但目前的选型方法多采用传统的人工方法，其科学化和智能化程度不高。论文以五种常见的深基坑支护结构型式为研究对象，重点研究了基于BP 神经网络的深基坑支护结构选型决策问题。 论文以深基坑支护工程相关理论和大量的深基坑支护工程实例为出发点，辩识深基坑支护结构选型决策的影响因素形成深基坑支护结构选型决策的指标体系；针对深基坑支护结构选型涉及到众多模糊、不确定性因素的突出特点，引入了BP 神经网络理论，在MATLAB 语言环境下，编制了选型决策的程序并构建了相应的深基坑支护结构选型决策模型；并用由大量工程实例数量化形成的学习样本知识库对网络进行训练和调试，形成了深基坑支护结构选型决策模型。 论文最后介绍了该选型决策模型在实际工程中的应用，从专家设计、多层次模糊综合评判法和工程监测资料等角度验证了其实用性和有效性。该选型决策模型运用便捷，能比较有效的解决深基坑支护结构优选问题。
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